Estos modelos 3D replican tumores y permiten evaluar fármacos para el cáncer de cabeza y cuello
Científicos de la Universidad de Granada (UGR) han avanzado en la creación de modelos tridimensionales de tumores específicos de cabeza y cuello, diseñados para analizar el impacto de tratamientos y nuevos fármacos con una precisión sin precedentes.
Estos modelos multicelulares integran no solo células tumorales, sino también componentes clave del microentorno tumoral, lo que permite simular de manera fiel cómo los tumores responden a las terapias.
La innovación en estos modelos reside en la inclusión de células no tumorales y matrices extracelulares que interactúan en el proceso tumoral. Esta incorporación permite replicar las condiciones que influyen en la resistencia a los tratamientos y el crecimiento del cáncer.
"Estas células sanas dentro del modelo ayudan a predecir mejor los efectos secundarios, asegurando que los fármacos se dirijan específicamente a las células cancerígenas", explica Julia López, investigadora de la Facultad de Medicina de la UGR.
LA MELATONINA EN LA LUCHA CONTRA EL CÁNCER
Uno de los enfoques clave del estudio ha sido el impacto de la melatonina, una sustancia que ha mostrado propiedades antitumorales en distintos tipos de cáncer.
En los modelos 3D, la melatonina demostró ser efectiva especialmente en las células madre cancerígenas, que suelen resistir a los tratamientos convencionales, preservando además las células sanas adyacentes. Este hallazgo sugiere que la melatonina podría jugar un papel relevante en terapias combinadas, donde otras drogas fallan.
César Rodríguez-Santana, investigador del equipo, celebra el reconocimiento de la investigación con la publicación de estos hallazgos en la revista científica Materials Today Bio.
Por su parte, el catedrático Juan Antonio Marchal asegura que estos avances permitirán estudiar múltiples dianas terapéuticas en un contexto de medicina personalizada, adaptando los tratamientos a las características específicas de cada paciente.
ESTRATEGIAS PERSONALIZADAS
El potencial de estos modelos 3D en oncología se centra en su capacidad para facilitar una evaluación más precisa de cada tratamiento y, en última instancia, mejorar la calidad de vida y los resultados para pacientes oncológicos.
A medida que esta tecnología sigue desarrollándose, es probable que su aplicación se extienda a otros tipos de cáncer, revolucionando las estrategias de tratamiento y brindando un nuevo horizonte de esperanza en la lucha contra la enfermedad.
