Alejandro Briceño (AWS): “2025 es el año de generar valor de negocio con IA”
Bajo el título “El futuro es de la gente que quiere cambiar las cosas, porque el futuro no está creado", y en una charla enmarcada en el evento Under 40 de HOY ARAGÓN, Alejandro Briceño (AWS) ha analizado el presente de la IA generativa y defiende que el verdadero valor llegará en 2025, siempre que las empresas trabajen con datos de calidad.
Alejandro Briceño, responsable de Innovación y Transformación para Iberia en Amazon Web Services (AWS), ha ofrecido este jueves una charla bajo el título “El futuro es de la gente que quiere cambiar las cosas, porque el futuro no está creado”. En ella ha compartido una visión realista y estratégica sobre el papel de la inteligencia artificial generativa en el tejido empresarial, poniendo el foco en el valor de los datos, el ritmo de adopción tecnológica y los retos de adaptación social en este nuevo contexto digital.
Durante su intervención, Briceño ha señalado que Zaragoza se ha consolidado como un punto clave para AWS dentro de su despliegue en España, reforzando su papel como elemento estratégico en el posicionamiento nacional de la compañía.
LA IA NO TRANSFORMA SOLA: LO HACEN LOS DATOS
Uno de los mensajes centrales de su charla ha sido que la inteligencia artificial generativa tiene un enorme potencial transformador, pero que su implantación no está siendo tan acelerada como muchos imaginan. Según ha explicado, la tecnología avanza a gran velocidad, pero la sociedad lo hace a otro ritmo, y es precisamente esa diferencia la que exige una adaptación consciente. Para Briceño, se trata de un fenómeno de “darwinismo social”, donde la capacidad de adaptación es tan importante como la innovación en sí.
El directivo ha descrito la evolución reciente de la IA generativa en el entorno empresarial. En 2023, muchas organizaciones comenzaron a explorar qué podía ofrecerles esta tecnología. En 2024, algunas ya han sido capaces de llevar proyectos a producción y han empezado a trabajar con ella de forma práctica. Ahora, en 2025, considera que el reto está en generar valor tangible para el negocio, convertir el potencial en impacto directo y medible sobre los procesos y resultados empresariales.
Briceño ha insistido en que no basta con tener un modelo de IA sofisticado: sin datos de calidad, no se alcanzarán buenos resultados. Para obtener beneficios reales con esta tecnología, las compañías deben conocer y estructurar correctamente los datos de sus procesos y de sus clientes. Solo así es posible construir casos de uso sólidos, fiables y sostenibles.
CASOS DE USO CONCRETOS Y TRANSFORMACIÓN REAL
Durante la charla ha compartido algunos ejemplos prácticos, convirtiendo en realidad, algo que no queda demasiado lejos. Uno de ellos es el caso de una aseguradora que, mediante IA generativa, logra reducir en un 80% el tiempo necesario para investigar posibles fraudes, optimizando el trabajo manual. También ha citado el uso de IA en Amazon, donde los sistemas resumen automáticamente las reseñas de productos para mejorar la experiencia de compra del usuario.
Según Briceño, el momento actual es clave para que las empresas desarrollen sus propias aplicaciones de IA generativa, pero ha advertido que no todos los modelos sirven para lo mismo. Aquí es donde entra en juego la personalización, que considera esencial. Adaptar la IA al negocio y a sus objetivos concretos marcará la diferencia entre una simple integración tecnológica y una solución verdaderamente transformadora.
También destacado que todo despliegue eficaz de IA debe basarse en cuatro pilares fundamentales: rapidez para identificar oportunidades relevantes, personalización para generar experiencias diferenciadas, seguridad y privacidad como principios no negociables, y, finalmente, retorno económico, que permita medir si el uso de IA optimiza procesos o mejora ingresos de forma cuantificable.
AGENTES AUTÓNOMOS Y EL CLIENTE DEL FUTURO
En su análisis del futuro inmediato, Briceño ha anticipado que los agentes inteligentes cobrarán un papel protagonista. Estos sistemas no solo ejecutarán tareas, sino que tomarán decisiones de forma autónoma, siendo capaces, por ejemplo, de planificar y reservar un viaje a partir de una simple solicitud del usuario. Algo que ya es realidad en Estados Unidos.
Este nuevo escenario transformará la relación entre empresa y cliente. Según ha explicado, el usuario podría relacionarse directamente con estos agentes digitales, lo que modificará la lógica comercial actual. Además, se consolidará la multimodalidad, con modelos capaces de operar de forma integrada con texto, voz, imagen y datos.
APRENDER EXPERIMENTANDO
Briceño ha cerrado su intervención con un mensaje dirigido a todos los profesionales del sector: la IA se aprende “cacharreando”. Es decir, probando, equivocándose y ajustando. Ha subrayado que el aprendizaje es constante y que, en un contexto de cambio tan acelerado, la capacidad de experimentar será clave para seguir el ritmo del mercado.
Con un enfoque técnico y realista, Alejandro Briceño ha dejado claro que el futuro de la inteligencia artificial generativa no se construye solo desde la tecnología, sino desde la estrategia, los datos y la voluntad de transformación. Para quienes quieran liderar ese futuro, no basta con entender lo que está por venir: hay que empezar a construirlo desde hoy.
